Conférences plénières

Plénière 1 : Stockage d'information sur ADN

L'exposé expliquera en premier lieu le principe du stockage de données numériques sur des molécules d'ADN. Les différentes étapes du processus seront décrites, y compris les opérations biotechnologiques et leurs impacts sur les traitements informatiques. L’exposé mettra également en évidence les différents défis et perspectives de ce nouveau domaine de recherche.

Dominique Lavenier est Directeur de recherche au CNRS. Il travaille à l’IRISA dans l’équipe de bio-informatique GenScale qu’il a créé en 2012. Ses centres d’intérêts sont le traitement des données de séquençage, la bio-informatique, la génomique, l’architecture des ordinateurs et le parallélisme. Depuis 2020, il explore un nouvel axe de recherche, le stockage d’information sur ADN. Dans ce cadre il dirige le projet dnarXiv et est co-responsable du projet ciblé « De la donnée numérique à l’ADN synthétique » du PEPR MoleculArxiv.

Plénière 2 : Energy-consumption of the video distribution chain - New technologies to make it more sustainable

GreenHouse Gas (GHG) emissions, largely associated with energy consumption, represent a major environmental challenge. In particular, GHG emissions related to the Information and Communication Technology (ICT) sector, heavily reliant on fossil fuels, accounted for 4% of global GHG emissions in 2019. 

Significant changes in social behavior and consumer demand have triggered exponential growth in video consumption, with video now accounting for more than 82% of online data traffic. This rapid growth will continue in the coming years requiring massive energy to support the production, the delivery and the end-user consumption. This is not at all sustainable with respect to the amount of energy required and the ecological emergency we must face.

Given the complexity of the challenges we have to overcome, every industry, regardless of size and scope, has a duty of care to ensure the environmental impact of the sector is not only measured, but that it actively invests in sustainability efforts. Everyone is accountable when it comes to combating climate change.

This presentation will not only introduce the magnitude of the energy consumption problem in the video distribution chain but will also elaborate on key initiatives for reducing the energy consumption.

Olivier Le Meur received his Ph.D. degree in computer vision in 2005 from the University of Nantes, France, and his accreditation to supervise research in 2014 from the University of Rennes 1, France. He has more than 10 years of industrial experience in image and video processing, coding, and analysis at Thomson Video Network, Technicolor, and Xiaomi R&D. From 2009 to 2021, he was an associate professor at the University of Rennes 1, where he supervised the research team Percept at IRISA. Since 2021, he has been on leave from the University of Rennes 1 and principal scientist at InterDigital, leading the Energy-Aware Media research project. His main research interest deals with visual perception, visual attention modeling, image analysis, quality metrics, applied machine learning, and energy-aware image processing. He has authored and co-authored many papers on the aforementioned topics (see Google Scholar profile).

He was on the Editorial Board Members of the Journal of Imaging and Associate Editors for the IET Image Processing journal. He is a member of the IEEE Visual Signal Processing and Communications Technical Committee (VSPC-TC). 

Claire-Helene Demarty graduated from Telecom ParisTech in 1994 and received a Ph.D. degree in Computer Science, Mathematical Morphology, from Mines ParisTech in 2000. She joined InterDigital Research & Innovation Center in 2019 as a senior scientist, where she is part of the Energy-Aware Media project. Prior to InterDigital, she worked at Technicolor (2004 – 2018), LTUTechnologies (2002 - 2004) and at INRIA Rennes – IRISA (2003 – 2004), as a researcher in image analysis and computer vision technologies. 

Her research focuses on image analysis, multimedia indexing technologies, perceptual understanding of content, applied machine learning, and more recently energy-aware processing. She is author or co-author of more than 30 papers (see Google Scholar profile) and is holding several patents. 

Plénière 3 : Contenus immersifs et hyper-réalistes : de la qualité visuelle à la qualité d’expérience

Les contenus immersifs et hyper-réalistes (contenus omnidirectionnels, nuages de points, imagerie plénoptique, imagerie HDR…) permettent d’acquérir et de restituer des images naturelles au plus proche de la réalité perçue. L’utilisation de ces nouveaux contenus dans des applications de réalité étendue (XR) s’appuie sur de nouvelles chaines de traitements et de nouveaux artefacts qu’il est nécessaire d’évaluer au regard des usages proposés, que ce soit à travers des méthodes subjectives ou des métriques objectives. 

Dans cet exposé, nous explorerons plus spécifiquement la question de l’intégration multisensorielle et du traitement de la lumière dans des médias immersifs, et de leur influence sur la qualité visuelle et la qualité d’experience pour des applications multimédias (compression, tone-mapping, rendu) et en architecture (pédagogie des ambiances lumineuses, confort et performance dans les espaces de travail).

Toinon Vigier a obtenu un doctorat en 2015 de l'Ecole Centrale de Nantes dans le laboratoire Ambiances Architectures et Urbanité, où elle s'est intéressée à la réalité virtuelle pour les études de perception en ville. Elle a ensuite réalisé un post-doctorat dans l’Institut de Recherche en Communications et Cybernétique de Nantes pendant lequel elle a travaillé principalement sur des études de qualité vidéo et d’attention visuelle dans le projet européen CATRENE UltraHD-4U qui vise à étudier et mettre en œuvre une chaîne complète pour la diffusion de vidéos UHD-4K. Depuis septembre 2016, elle est Maîtresse de Conférences à Nantes Université dans l'équipe de recherche Image Perception Interaction du Laboratoire des sciences du numérique de Nantes (LS2N). Ses recherches portent principalement sur l'évaluation, l'analyse et la prédiction de l'expérience utilisateur dans les médias immersifs et hyper-réalistes. Elle s’intéresse plus spécifiquement au croisement des méthodes subjectives et objectives et à l’analyse de la modalité visuelle dans l’étude de la qualité d’expérience. Elle est investie sur différents projets de recherche interdisciplinaires où l’informatique et les sciences cognitives sont mêlées à des enjeux en santé (santé mentale, ophtalmologie) et aux industries culturelles et créatives (multimédia, architecture et design, art visuel).