Nous proposons une évaluation approfondie de modèles génératifs permettant l'édition de visages. Plusieurs critères sont évalués : la qualités des images générées, la modifi- cation effective des attributs faciaux visés et conservation de l'identité. Les trois modèles évalués sont StarGAN, Vec- GAN et DiffAE. Les résultats montrent que StarGAN produit des résultats de faible qualités. Tandis que VecGAN et DiffAE ont une bonne conservation de l'identité et qualité visuelle, mais ne sont pas encore assez efficaces dans la modification de l'attribut visé de manière non entrelacée.